GEO na Prática: Como uma Marca B2B Passou a Ser Citada pelos Motores de Busca com IA
Como uma marca B2B passou de invisível nas respostas de IA a citada de forma consistente no ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews - com um programa de Otimização para Motores Generativos (GEO) assente em conteúdo orientado a respostas, dados estruturados e autoridade conquistada. Projeto real, apresentado de forma anonimizada por acordo de confidencialidade.
O cliente: forte no seu nicho, invisível nas respostas de IA
Uma marca B2B respeitada, bem posicionada na busca tradicional e reconhecida na sua categoria. Mas os seus compradores começaram a pesquisar de outra forma - a pedir recomendações e comparações a assistentes de IA. Nessas respostas, a marca simplesmente não aparecia, enquanto os concorrentes eram mencionados. Estar ausente da resposta de IA custava-lhe, em silêncio, o lugar na shortlist.
O desafio: os compradores perguntam à IA, e a IA não conhecia a marca
A marca tinha presença nula nas respostas geradas por IA. O conteúdo estava escrito para pessoas mas não estruturado para extração por máquinas, não havia schema nem llms.txt, e os cliques orgânicos diminuíam à medida que os AI Overviews respondiam sem clique. E, acima de tudo, não havia forma de medir quão visível - ou invisível - a marca era nos diferentes motores de IA.
A solução: um programa de Otimização para Motores Generativos (GEO)
A Evolsign executou um programa de GEO concebido para tornar a marca a fonte citada, e não apenas mais um link. Combinou conteúdo orientado a respostas, autoridade clara de entidade e de tópico, estrutura legível por máquinas e menções conquistadas nas fontes em que os modelos de IA confiam - mantendo o SEO tradicional sólido como base.
O que fizemos
Começámos por uma auditoria de visibilidade em IA, medindo com que frequência a marca era citada no ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews. Reestruturámos as páginas prioritárias para um formato orientado a respostas - definições claras, comparações e FAQs que os motores conseguem citar diretamente. Adicionámos dados estruturados schema.org e um llms.txt, e reforçámos o SEO técnico: rastreabilidade, renderização no servidor, velocidade e acesso explícito aos crawlers de IA. Por fim, construímos menções e citações de autoridade em fontes terceiras de confiança e criámos um ciclo de medição que acompanha as citações por motor e por pergunta.
Como abordámos o projeto
Partimos das perguntas reais que os compradores fazem e fazemos cada página responder a uma delas de forma limpa. Damos às máquinas a estrutura de que precisam - schema, llms.txt e HTML renderizado no servidor - e conquistamos autoridade onde os modelos procuram. Depois medimos semanalmente e iteramos, tratando a visibilidade em IA como uma métrica a fazer crescer, não um projeto pontual.
Resultados e benefícios para o negócio
A marca passou de ausente a citada regularmente nos motores de IA-alvo para as suas perguntas prioritárias. As pesquisas de marca e de alta intenção cresceram, o tráfego qualificado recuperou mesmo com o aumento das respostas sem clique, e as conversas de vendas passaram a começar cada vez mais com “encontrámos-vos através da IA”. À medida que a busca deixa de ser de links para ser de respostas, a marca detém agora uma visibilidade defensável onde a decisão começa. (Valores apresentados de forma ilustrativa, por confidencialidade.)
Quer que a sua marca seja a resposta na busca com IA?
Este é um projeto real, apresentado de forma anonimizada para respeitar o acordo de confidencialidade com o cliente. Se os seus compradores estão a começar a perguntar ao ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews, construímos programas de GEO e AEO que tornam a sua marca a resposta citada - com conteúdo, estrutura e autoridade que se acumulam ao longo do tempo. Vamos falar sobre a sua visibilidade.
